Računalni vid
Računalni vid je područje umjetne inteligencije koje omogućava računalima i sustavima da “vide” i interpretiraju vizualne informacije iz svijeta, slično kao što to čine ljudi. Cilj računalnog vida je razviti metode koje omogućavaju automatsko prepoznavanje i analiziranje slika, videa ili drugih vizualnih podataka.
Koristi se u različitim aplikacijama kao što su autonomna vozila, prepoznavanje lica, medicinska dijagnostika i robotika. Tehnologija se oslanja na algoritme strojnog učenja i dubokog učenja kako bi izvukla značajne informacije iz vizualnih podataka.
Često postavljana pitanja
Šta je računalni vid?
Računalni vid je područje umjetne inteligencije koje se bavi obradom i tumačenjem vizuelnih podataka, poput slika i videa. Primjeri zadataka su prepoznavanje objekata, klasifikacija i praćenje kretanja.
Gdje se računalni vid primjenjuje?
Primjenjuje se, između ostalog, pri kontroli kvaliteta u proizvodnji, prepoznavanju teksta i analizi saobraćajnih snimaka. Sistem se bira prema konkretnom zadatku i podacima koje obrađuje.
Može li sistem računalnog vida pogriješiti?
Da. Kvalitet snimka, osvjetljenje, zaklonjeni objekti i razlika u odnosu na podatke za obuku mogu uticati na rezultat. Zato je važna provjera u uslovima u kojima će se sistem koristiti.
